• By Nacho
  • 12 de mayo de 2023

Cómo Trabajar con Bases de Datos SQL Grandes

Cómo Trabajar con Bases de Datos SQL Grandes

Cómo Trabajar con Bases de Datos SQL Grandes 1024 683 Nacho

Dificultad Baja

La Solución la tienes con SQL Dump Splitter

Si te enfrentas al desafío de manejar bases de datos SQL muy grandes, es probable que te hayas encontrado con dificultades para realizar tareas como respaldos, migraciones o transferencias. Afortunadamente, existe una herramienta poderosa que puede facilitar enormemente este proceso: SQL Dump Splitter. En este artículo, te proporcionaremos toda la información que necesitas sobre este programa y cómo puedes aprovecharlo al máximo para trabajar con bases de datos SQL grandes de manera eficiente. ¡Sigue leyendo para descubrir cómo simplificar tu trabajo con bases de datos pesadas!

Qué es SQL Dump Splitter y cómo funciona

SQL Dump Splitter es una herramienta diseñada específicamente para dividir y manejar bases de datos en archivos de volcado (dump) SQL. Su principal función es dividir un archivo de volcado SQL grande en archivos más pequeños y manejables, lo que facilita su procesamiento y manipulación. El programa utiliza algoritmos avanzados para realizar la división de manera eficiente, manteniendo la integridad de los datos y la estructura de la base de datos.

Ventajas de utilizar SQL Dump Splitter

Cuando trabajas con bases de datos SQL grandes, SQL Dump Splitter ofrece una serie de ventajas significativas que pueden agilizar tus tareas y mejorar la eficiencia de tu trabajo. Algunas de las ventajas más destacadas incluyen:

  1. División rápida y precisa: SQL Dump Splitter puede dividir archivos de volcado SQL de gran tamaño en fragmentos más pequeños de manera rápida y precisa. Esto te permite procesar cada fragmento por separado, ahorrando tiempo y recursos.
  2. Mantenimiento de integridad: El programa asegura que los datos y la estructura de la base de datos se mantengan íntegros durante la división. Esto garantiza que no se produzcan errores o pérdida de información durante el proceso.
  3. Manejo eficiente de grandes volúmenes de datos: SQL Dump Splitter está diseñado para manejar bases de datos SQL grandes, lo que significa que puedes trabajar con conjuntos de datos masivos sin preocuparte por limitaciones de capacidad o rendimiento.

Cómo utilizar SQL Dump Splitter paso a paso

Ahora que conoces las ventajas de SQL Dump Splitter, es hora de aprender cómo utilizarlo de manera efectiva. A continuación, te mostraremos un proceso paso a paso para trabajar con bases de datos SQL grandes utilizando este programa:

En primer lugar deberás descargar e instalar SQL Dump Splitter. Dirígete a Google y disponte a descargar un programa que haga este tipo de tareas. Hay más de un desarrollador o equipo de desarrolladores que han creado programas para este cometido. A mí personalmente el que más me gusta es el siguiente: https://www.philiplb.de/sqldumpsplitter2/2016/01/25/a-glimpse-from-the-past-the-sql-dump-splitter/ desarrollado por Philip Lehmann-Böhm. El programa me gusta porque no tiene chorradas y hace lo que tiene que hacer. El favicon de su web es horrible pero el programa es mantequilla de la buena 🙂

Cuando abras tu programa SQL Dump Splitter tendrás que introducir el fichero que deseas fraccionar. De esta manera, podrás acudir a la información y manejar la información de la base de datos. Tras probar bases de datos de más de 1GB (texto plano), programas como Sublime Text, NotePad++ o similares no llegan a tener memoria suficiente para poder abrirlo. El programa que he visto que es capaz de cargar los ficheros más grandes, es el maldito «Bloc de notas» y cuando la cosa se complica el programa es que directamente peta.

En el paso 1 (Step 1), elegiremos el fichero .sql que queremos fraccionar y que es demasiado grande (o no).

En el paso 2 (Step 2), elegiremos el peso o tamaño máximo de cada uno de los ficheros que se crearán al fraccionar el fichero principal. Recuerda que tienes el peso y el tipo de medida (kb, mg, etc.).

En el paso 3 (Step 3), elegimos la ubicación en local donde se exportarán los resultados. Te recomiendo crear una carpeta accesible ya que dentro de la ubicación, te creará otra carpeta.

Con todos los valores introducidos, le damos al botón «Execute«.

¿Cuál es el resultado y cuáles son mis recomendaciones?

Dentro de la carpeta que hayas elegido para el exportado, se creará una carpeta con nombre «SQLDumpSplitterResult» en el caso de utilizar el programa que os he comentado. Aquí encontraréis tantos ficheros como sea correspondiente en peso + 1. En esencia, tendréis los ficheros fraccionados de manera eficiente con las inserciones en base de datos (las sentencias SQL correspondientes a los INSERT) y un fichero nombrado como «nombredetubasededatos_DataStructure«.

Existirán 2 tipos de fichero entonces: los que contienen los datos de los valores de las tablas y un fichero con las querys de creación de las tablas y su estructura. Los CREATE TABLE con sus campos y respectivas directivas: PRIMARY KEY, tipos de campos, etc. etc.

Recomendaciones a la hora de usar SQLDumpSplitter

Si lo que quieres es partir tu base de datos para importarla directamente con phpMyAdmin en otro servidor, te recomiendo que el peso que elijas por fichero sea de 31 Megas. El motivo es sencillo, cuando comprimas este fichero de 31 Megas de texto plano, el peso de ese .zip se te quedará en 2 Megas. La mayoría de servidores por defecto y el phpMyAdmin en concreto, suelen aceptar ficheros de un máximo de 2,048 Megas. De esta manera podemos subir los ficheros .zip uno a uno y todo irá fluido.

A la hora de buscar una determinada información en la base de datos, por cualquier tipo de cuestión, te recomiendo utilizar el programa «Notepad ++» y con él abierto, pulsa «Control + Shift + F» para que te salga la opción de «Buscar en archivos»:

Una vez abierto este diálogo, elige la ubicación donde quieres buscar (en este caso la carpeta que haya creado el programa), pon en «Qué buscar:» el contenido que quieras encontrar y dale al botón «Buscar Todo». De esta manera buscará lo que quieres de entre todos los ficheros resultantes del exportado y podrás copiar, pegar, modificar o hacer lo que necesites en el fichero en cuestión donde quieras trabajar.

Consideraciones adicionales para trabajar con bases de datos SQL grandes

Además de utilizar SQL Dump Splitter, existen algunas consideraciones adicionales que pueden ayudarte a optimizar tu trabajo con bases de datos SQL grandes:

  1. Planifica adecuadamente: Antes de comenzar cualquier tarea con bases de datos grandes, es importante realizar una planificación cuidadosa. Establece un cronograma, asegúrate de tener suficiente espacio de almacenamiento y considera los recursos necesarios para llevar a cabo las tareas sin problemas.
  2. Realiza copias de seguridad: Antes de realizar cualquier modificación o manipulación de una base de datos SQL grande, asegúrate de realizar copias de seguridad completas. Esto te brindará una capa adicional de seguridad en caso de errores o pérdida de datos.
  3. Optimiza consultas y operaciones: Utiliza técnicas de optimización de consultas y operaciones para mejorar el rendimiento de tu base de datos SQL. Índices adecuados, particionamiento de tablas y consultas eficientes pueden marcar una gran diferencia en el tiempo de ejecución.

 

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